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     鄭州大學邱道尹等擬文介紹了計算機視覺技術在糧食儲藏過程中的檢測應用，包括害蟲、霉變、雜質等內容，其中害蟲的檢測是關鍵所在。
      據統計，我國國庫儲糧損失率在0.2%左右，其中蟲害是主要原因之一。我國《“十五”糧食行業科技發展規劃》也明確提出要實現糧堆蟲害的自動化檢測、智能分析和自動控制。另外，我國于1998年開始大規模興建中央直屬儲備糧庫，儲糧中害蟲的檢測仍然是人工取樣、過篩、查蟲的傳統方法。因此，開發科學實用、準確簡便的儲糧害蟲在線檢測系統是很必要的，也是極為迫切的。

     1996年，鄭州大學圖象識別研究室提出了基于圖像識別的在線檢測儲糧害蟲的新思路，即用帶有電荷耦合器件（CCD）、稱重等傳感器的特殊取樣裝置抽取糧食樣本，在糧食樣本勻速單層流運的過程中，實時攝取圖像系列，并用圖像識別的方法進行在線處理，快速判斷是否存在害蟲；若有害蟲，通過相關控制及圖像序列分析，能辨別出是死蟲還是活蟲，若有活蟲，對原始糧蟲圖像進行增強、分割、形態學濾波等處理，用數據挖掘提取害蟲的形態、紋理等特征向量，最后由多個分類器的信息融合給出種類、密度等信息，為綜合防治決策提供可靠的依據。經過幾年的研究與探索，現已識別出谷蠹、玉米象等7種主要儲糧害蟲，在糧庫現場驗證時正確識別率可達85%以上。該系統一旦成功地應用于儲糧行業，將有助于糧庫管理人員進行科學的決策，以及時采取合理的防治措施，達到糧食保質、保鮮、保量的目的。